Exposé
GT-PTESD20230306
Une extension probabiliste de la suite d'Oldenburger-Kolakoski
La suite d'Oldenburger-Kolakoski est l'unique suite infinie sur l'alphabet $\{1,2\}$ qui commence par un $1$ et est un point fixe de l'application de codage par plage. Dans cet exposé, nous prendrons un peu de recul par rapport à cette suite bien connue et très étudiée, en introduisant de l'aléa dans le choix des lettres écrites. Cela nous permettra de montrer des résultats portant sur la convergence de la densité de $1$ dans les suites ainsi construites. Dans le cas où les lettres sont choisies selon une suite i.i.d.
CaféIdHAL
A la suite de la présentation (vers 15h00), nous vous proposerons d'échanger sur le portail HAL-Normandie et HAL (Hyper Articles en Ligne)
et/ou toute question sur l'Open access . Il s'agira autour d'un café (accompagné de vos mugs), de vous aider à la création de vos IdHAL et/ou vos CV HAL.
TBA
Ekeland - A beginner's point of view on some variational principles
The first question of optimization is whether some function admits a minimum over some space. The family of Ekeland principles adresses the question "what can we say when there is no minimum?" This talk will present the original principle and some variants in an elementary fashion, with hope to highlight the power of this elegant theory.
Monte-Carlo EM for Poisson Log-Normal model
Poisson Log-Normal model [Aitchison and Ho, 1989] is an incomplete data model for which the maximum likelihood estimator is not available via EM algorithm since the conditional distribution of the latent variable given the observed one is intractable. Efficient variational schemes have been proposed in the past few years. Even though they are computationally fast, they lack theoretical garanties and do not provide any confidence region.
GT-PTESD20230206
Persistance pour des fonctionnelles additives de diffusions
Travail en collaboration avec Quentin Berger et Loïc Béthencourt. Motivés par des modèles physiques de propagation des ondes sismiques nous nous intéressons à la loi du temps d’atteinte d’un niveau $y>0$ par une fonctionnelle additive d’une diffusion réelle récurrente issue de 0. Le cas de l’intégrale en temps d’un Brownien a été traité par Sinai en 92 puis Izosaki et Kotani en 2000. Profeta a généralisé récemment leurs résultats au cas des fonctionnelles additives des processus de Bessel de petite dimension.
GTPTESD-20230123
Métastabilité pour un système de neurones en interaction
On considère un système de $N$ neurones, dont le potentiel de membrane évolue selon une dynamique de type interaction champ moyen. Plus précisément, pour chaque neurone, ce potentiel décroît à taux constant, et d'autre part est mis à zéro lorsque le neurone se décharge (émet un spike), ce qui entraîne également une augmentation du potentiel de tous les autres neurones. Les spikes surviennent à des temps aléatoires, à un taux $\lambda(u)$ qui dépend du potentiel de membrane $u$.
Some aspects in modelling superconductivity
In this presentation, I review some historical landmarks in superconductivity. I introduce the London theory and the time dependent Ginzburg-Landau model. Some numerical simulations are shown.
Approches polyèdrales et arborescentes pour le problème de plus grand graphe partiel commun
Le problème du plus grand graphe partiel commun vise à identifier la plus grande sous-structure commune à deux graphes. Nous présentons de nouvelles formulations linéaires et les étudions numériquement. Nous proposons également une approche arborescente et étudions comment briser la symétrie et décomposer le problème.