Exposé

Mise en pratique de la maîtrise statistique des processus pour la détection et la gestion des signaux sanitaires en santé publique

Jeudi, 23 janvier 2025 - 10:15 - 11:15

La détection d'évènements de santé à grande échelle repose sur des bases de données variées suivies quotidiennement sur de longues périodes et exploitées par des méthodes probabilistes. Cela forme un chapitre de l'épidémiologie en santé publique. Depuis les premiers exemples des années 60, les méthodes de l'industrie avec les cartes de contrôles développées ensuite au sein de la maîtrise statistique des processus, ont servies de cadre mathématique pour la détection et la gestion des alertes.

Calculs de modes électromagnétiques guidés dans des guides d'ondes torsadés et ouverts

Lundi, 25 novembre 2024 - 14:00
Cette thèse explore la modélisation et le calcul des modes électromagnétiques (EM) dans des guides d'ondes de géométries complexes, notamment dans des câbles électriques torsadés en milieux ouverts. L'objectif est de développer des méthodes numériques pour résoudre les équations de Maxwell afin de mieux comprendre la propagation des champs électromagnétiques dans des configurations réalistes.

Random Matrix Ensembles with Split Limiting Behavior

Mercredi, 11 décembre 2024 - 14:00 - 15:00

Abstract: Random matrix theory has successfully modeled a variety of systems, from energy levels of heavy nuclei to zeros of the Riemann zeta function. One of the central results is Wigner's semi-circle law: the distribution of normalized eigenvalues for ensembles of real symmetric matrices converge to the semi-circle density (in some sense) as the matrix size tends to infinity. We introduce a new family of $N\times N$ random real symmetric matrix ensembles, the $k$-checkerboard matrices, whose limiting spectral measure has two components.

gtedpcs20250527

Constante optimale dans l'inégalité de Poincaré

Mardi, 27 mai 2025 - 11:30 - 12:30

La constante optimale dans l'inégalité de Poincaré est souvent
difficile à calculer et on connaît encore peu d'exemples. Je présenterai
de nouveaux exemples de variétés à poids, obtenus par transformation
conforme d'un cône euclidien, pour lesquels la constante est calculable.
Des phénomènes nouveaux apparaissent lorsqu'on fait varier la mesure de
ce cône, son ouverture, que l'on suppose que sa base n'est pas
circulaire ou qu'on le plonge dans une classe plus large de variétés, de

Statistical inferences for ergodic double Heston model based on continuous time observations

Mardi, 22 octobre 2024 - 14:00

The double Heston model is one of the most popular option pricing models in the financial theory. It is applied to several issues such that risk management and volatility surface calibration. The talk deals with the problem of global parameter estimations in this model. The main stochastic results are about the stationarity and the ergodicity of the double Heston process.

Des sous-shifts Sturmiens aux sous-shifts dendriques

Lundi, 2 décembre 2024 - 11:00

Résumé : La dynamique symbolique est l'étude de systèmes dynamiques particuliers appelés "sous-shifts" dont les éléments sont des suites bi-infinies de symboles. Ces sous-shifts peuvent être liés à des systèmes dynamiques non symboliques, l'exemple le plus parlant étant des rotations sur le tore qui sont encodées par des sous-shifts Sturmiens. L'intérêt de ces derniers dépasse le cadre de la dynamique symbolique, ce qui explique le grand nombre de généralisations.

Distances sur les cartes 3/2-stables et CLE(4)

Lundi, 4 novembre 2024 - 11:00 - 12:00

Résumé : Considérons des cartes planaires aléatoires avec des grands degrés, obtenues en associant à chaque sommet de degré $k$ un poids d'ordre $1/k^2$. Quand leur taille tend vers l'infini, ces cartes aléatoires ne satisfont pas de limite d'échelle au sens habituel de Gromov-Hausdorff car elles ressemblent à une étoile à l'échelle macroscopique. Cependant, si l'on se concentre sur les sommets de grand degré, je montrerai que les distances entre ces sommets et la racine satisfont une limite d'échelle.

gtedpcs20250225

Source/receiver optimization for inverse scattering problems

Mardi, 25 février 2025 - 11:30 - 12:30

We are interested in optimizing the multi-static configuration of data used in inverse scattering problems. In particular, we study how to optimally position and reduce the number of sources and receivers to image a scatterer embedded in a homogeneous medium. The optimized configuration is obtained by a gradient descent method whose cost function is based on the indicator function of the migration method or the linear sampling method. We present the design of these cost functionals and illustrate their performance on some preliminary numerical tests.

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