Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem

UMR 6085 CNRS - Université de Rouen Normandie

La détection d'évènements de santé à grande échelle repose sur des bases de données variées suivies quotidiennement sur de longues périodes et exploitées par des méthodes probabilistes. Cela forme un chapitre de l'épidémiologie en santé publique. Depuis les premiers exemples des années 60, les méthodes de l'industrie avec les cartes de contrôles développées ensuite au sein de la maîtrise statistique des processus, ont servies de cadre mathématique pour la détection et la gestion des alertes. Ici est présenté un exemple d'application à la surveillance saisonnière adaptée à la canicule. On expliquera les objectifs de l'outil, la mise en oeuvre pratique tous les jours, la mise en place de tableaux de bord permettant de mesurer les performances théoriques, le réglage des seuils de décision, et l'analyse synthétique de la situation multivariables. On précisera les contraintes opérationnelles qui guident le paramétrage. Les outils en place et les résultats doivent être accessibles au personnel non mathématicien affecté à l'exploitation et la surveillance du système: techniciens de surveillance, administratifs décideurs et techniciens exploitant les résultats, fournisseurs de données. On pourra discuter de l'extension du système, d'une modélisation paramétrable régulièrement dans le cadre d'une automatisation.