Exposé

GTEDPCS20221213

An abstract existence for generalised Hughes' model

Mardi, 13 décembre 2022 - 11:30

The Hughes' model is a model for the dynamics of pedestrian flows. In the one dimensional case, it represents the evacuation of agents in a corridor through either one of the exits. This model couples two PDEs : a discontinuous-flux conservation law and an eikonal equation. After a brief review about what's known on the subject, we propose an abstract existence result for solution to generalized Hughes' model. We also present three applications of this existence result and an extension with constrained evacuation at exits.

GTEDPCS20221129

The stochastic Klausmeier system and a stochastic Schauder-Tychonoff type theorem

Mardi, 29 novembre 2022 - 11:30 - 12:30

Pattern formation at the ecosystem level is a rapidly growing area of spatial ecology. Theoretical models are a widely used tool for studying e.g. banded vegetation patterns. One important model is the system of advection-diffusion equations proposed by Klausmeier which is a model for vegetation dynamics in semi-deserted areas. It is a generalization of the so-called Gray-Scott system which already exhibits effects similar to Turing patterns.

GTPTESD-20221121

Hiérarchies de moments pour l'optimisation polynomiale : introduction et application aux systèmes énergétiques

Lundi, 21 novembre 2022 - 11:00 - 12:00

L'approche par hiérarchie de moments propose de reformuler un problème d'optimisation polynomiale, dont le critères et les contraintes sont donnés par des polynômes, en un problème linéaire sur un espace de mesures [1].

Inertial algorithms for monotone inclusions and fixed point problems

Jeudi, 9 février 2023 - 11:30 - 12:30
Résumé :  We present an overview of the dynamical aspects of old and new first-order methods used in optimization and variational analysis, and how inertial features and relaxation can help improve their performance. Special attention will be paid to inertial and overrelaxed primal-dual methods, as an illustration. 

Non-reflecting boundary conditions and domain decomposition methods for industrial flow acoustics

Jeudi, 8 décembre 2022 - 11:30

Abstract. This talk is devoted to non-overlapping Schwarz domain decomposition methods for the resolution of high frequency flow acoustics problems of industrial relevance. First, we will present recent advances on non-reflecting boundary techniques that provide local approximations to the Dirichlet-to-Neumann operator for convected and heterogeneous time-harmonic wave propagation problems.

GTEDPCS151122

Sélection / Mutations : Quelques généralisations de l'équation replicator-mutator

Mardi, 15 novembre 2022 - 11:30 - 12:30

Lors de ces dernières années, nous avons beaucoup entendu parler de mutations, de vagues épidémiques, etc. Cependant, qu'est-ce que cela signifie ? Un individu comme les virus ou les bactéries se reproduisent de façon asexuées : un parent va copier son information génétique pour donner naissance à une copie de lui-même ... mais avec des erreurs de retranscription de l'information, ce qu'on appelle des mutations. Ces mutations permettent une évolution pouvant être assez complexe d'une population.

Lissage en ligne dans les modèles de Markov caché généraux

Jeudi, 2 mars 2023 - 10:15 - 11:15

On s’intéresse au cadre général des modèles de Markov caché, c’est-à-dire un modèle où les données observées sont supposées être une variable aléatoire dont la distribution dépend d’un processus stochastique non observé, qui est supposée être markovien. On considère le cas générique où le processus caché est à valeurs réelles (en dimension quelconque), et sa densité de transition est potentiellement inconnue.

Coding convex bodies under Gaussian noise, and the Wills functional

Jeudi, 8 décembre 2022 - 10:15 - 11:15
We consider the problem of sequential probability assignment in the Gaussian setting, where the goal is to predict (or equivalently compress) a sequence of real-valued observations almost as well as the best Gaussian distribution within some convex constraint set. This can be thought of as an information-theoretic analogue of fixed-design regression.
 

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