Large-scale similarity search with Optimal Transport
Large-scale similarity search with Optimal Transport
La distance de Wasserstein est un outil puissant pour comparer des distributions de probabilité et est largement utilisée pour la classification et la récupération de documents dans les tâches de NLP (Natural Language Processing). En particulier, elle est connue sous le nom de Word Mover’s Distance (WMD) dans la communauté NLP.