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This talk presents a numerical analysis for quantitative photoacoustic tomography, aiming to reconstruct optical coefficients (diffusion and absorption) using internal data. Our approach solves an inverse diffusivity problem and an elliptic direct problem. The stability of the inverse problem significantly depends on a non-zero condition in the internal observations, a condition that can be met using randomly chosen boundary excitation data.
Résumé : Nous considérons une classe d’équations différentielles stochastiques (EDS) réfléchies dans des domaines dépendant du temps, non réguliers, dont les sections temporelles sont convexes. Nous démontrons l’existence et l’unicité de la solution. La solution est la limite d'une approximation de ces équations à l’aide d’une suite de diffusions classiques.
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