Exposé
Quickest changepoint detection and identification for general stochastic models
GTEDPCS20220111
Fokker-Planck equations with terminal condition and related McKean probabilistic representation
Stochastic differential equations (SDEs) in the sense of McKean are stochastic differential equations, whose coefficients do not only depend on time and on the position of the solution process, but also on its marginal laws. Often they constitute probabilistic representation of conservative PDEs, called Fokker-Planck equations.
On the density of polynomial orbits in minimal systems
A general question in ergodic theory or topological dynamical systems is for which subset S of Z there is a point whose orbit along S is dense in the whole space, or the time averages of a function along S converge to its integral. In this talk, I will explain how one can show that for a totally minimal system and S being the values of a given integer polynomial on Z, such x exists. This result was developed gradually in the works by Huang-Shao-Ye, Glasner-Huang-Shao-Weiss-Ye, and Qiu.
GT commun EDP CS 08/03/2022
Méthodes HDG pour la propagation d'ondes acoustiques dans un écoulement. Applications en héliosismologie.
Dans cet exposé, nous présentons trois variantes de la méthode de Galerkine Discontinue Hybride (HDG) pour résoudre l'équation de Helmholtz convectée. Les méthodes HDG sont des méthodes DG mixtes qui sont construites autour d'une iconnue auxiliaire définie uniquement sur le squelette du maillage. Un procédé de condensation statique permet d'éliminer les degrés de libertés volumiques pour obtenir un problème global qui ne fait intervenir que cette inconnue auxiliaire.
GT-PTESD20220321
Processus classique et quantique associé à l'opérateur q-Bessel
Les semi-groupes de Markov quantiques (SMQ) sont une généralisation naturelle des semi-groupes de Markov classiques sur un espace des fonctions, qui est remplacé dans la théorie quantique par une algèbre d'opérateurs (généralement non commutative). De plus, ils proviennent des limites des systèmes quantiques en interaction avec des environnements externes.
GT-PTESD20220314
Norme de Poisson-Orlicz et théorie ergodique en mesure infinie
Il est bien connu que pour une transformation ergodique en mesure infinie, les sommes de Birkhoff associées à une fonction intégrable tendent vers 0 presque partout. Pour autant, la convergence n’a pas lieu dans $L^1$. A contrario, la convergence a bien lieu dans $L^p$, $1<p<+\infty$. Ce « défaut » de la norme $L^1$ en mesure infinie affecte un certain nombre de résultats classiques et nous proposons une norme alternative permettant de les « corriger ».
GdTPTESD20220307
Ensembles aléatoires fractals générés par des pavages itérés du plan
Depuis l'exemple historique publié par Helge von Koch en 1904, de nombreuses constructions d'ensembles fractals ont été proposées, à la fois dans un cadre théorique et à des fins de modélisation, allant des plus élémentaires aux plus sophistiquées, déterministes ou aléatoires. L'objet de cet exposé est de présenter une nouvelle famille de compacts du plan, obtenus comme limites croissantes de suites d'ensembles simples construits par superpositions successives de pavages du plan.
GT-PTESD20220221
Géométrie des ensembles d'excursion multi-phasés d'un champ aléatoire gaussien et leur application à la modélisation des piles à combustible à oxyde solide
Contrairement à leurs pendants classiques, les piles à combustibles à oxyde solide (ou SOFC pour Solid Oxide Fuel Cell) possèdent un électrolyte qui n'est pas un liquide mais un solide chauffé à haute température afin de permettre le transit des ions oxygènes. Ce solide est le plus souvent une céramique réalisée en zircone stabilisée à l'yttrium ou bien en gadolinium dopé au cérium.
Estimation du modèle complet dans des modèles de mélanges non-paramétriques finis
On s'intéresse aux modèles de mélanges non-paramétriques finis. On présente une méthode pour sélectionner le nombre de composantes ainsi que le sous-ensemble de variables discriminantes, c’est-à-dire le sous-ensemble de variables ayant des distributions différentes pour les composantes du mélange. L’approche proposée repose sur la discrétisation de chaque variable en B intervalles et sur une pénalisation de la log-vraisemblance qui en résulte.

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