Exposé
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Grandes déviations pour les trajectoires quantiques : un regard sur l'instrument Keep–Switch
Résumé : Cet exposé porte sur les grandes déviations des trajectoires quantiques issues de processus de mesures répétées. Ces trajectoires sont décrites par des chaînes de Markov très singulières, que j'introduirai sans présupposer de connaissances en physique quantique. Les hypothèses de la théorie usuelle (phi-irréductibilité, etc.) ne sont pas satisfaites en général, et les propriétés de grandes déviations de ces trajectoires restent un problème ouvert.
Quelques propriétés des géodésiques en percolation de premier passage
Résumé : L’objectif de cet exposé est de présenter quelques propriétés des géodésiques dans deux modèles de percolation de premier passage.
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TBA
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Finite-sample statistical guarantees for learning dynamical systems in state-space form
In this talk, I will present an overview of recent results on finite-sample Probably Approximately Correct (PAC) and PAC-Bayesian bounds for learning partially observed dynamical systems in state-space form. For clarity, we begin with linear stochastic systems in discrete time, learned from a single trajectory, and then discuss extensions to more complex nonlinear settings.
On the derivation of mean-curvature flow and its fluctuations from microscopic interactions
On the derivation of mean-curvature flow and its fluctuations from microscopic interactions
The emergence of mean-curvature flow of an interface between different phases or populations is a phenomenon of long standing interest in statistical physics.
In this talk, we review recent progress with respect to a class of reaction-diffusion stochastic particle systems on an $n$-dimensional lattice.
In such a process, particles can move across sites as well as be created/annihilated according to diffusion and reaction rates.
These rates will be chosen so that there are two preferred particle mass density levels $a_1$, $a_2$ in `balance'.