Exposé

Jeudi, 17 mai 2018 - 10:15 - 11:15

Zero entropic relaxation time for a ferromagnetic fluid system

In the physical sciences, relaxation usually means the return of a perturbed system to equilibrium. Each relaxation process can be categorized by a relaxation time $\tau$, for a generic commercial grade ferrofluid (a mixture  of nanoscale ferromagnetic particles of a compound containing iron suspended in a fluid) the relaxation time is very small, of the order $\tau \sim 10^{-9}$; it makes hence sense to provide an asymptotic approximation when $\tau  \to 0$.

Nonlinear Randomized Urn Models: a Stochastic Approximation Viewpoint

Jeudi, 17 mai 2018 - 11:00 - 12:00

This work extends the link between stochastic approximation (SA) theory and randomized urn models, and their applications to clinical trials. We no longer assume that the drawing rule is uniform among the balls of the urn (which contains d colors), but can be reinforced by a function f which models risk aversion. Firstly, by considering that f is concave or convex and by reformulating the dynamics of the urn composition as an SA algorithm with emainder, we derive the a.s.

Lundi, 16 avril 2018 - 11:00 - 12:00

Randomisation dans les automates cellulaires abéliens

Étant donné un espace de décalage $G^\mathbb{Z}$, où $G$ est un groupe abélien fini, un automate cellulaire abélien (ACA) est un endomorphisme de $G^\mathbb{Z}$ défini «par blocs». Nous étudions l’action de ces ACA sur les mesures de probabilités sur $G^\mathbb{Z}$.

Jeudi, 22 février 2018 - 14:00 - 15:00
Attracteurs exponentiels pour des réseaux couplés de systèmes de réaction-diffusion
Dans cet exposé, nous nous intéressons à une classe de problèmes
d’évolution donnés par des réseaux de systèmes de réaction-diffusion, définis
dans un domaine borné, avec condition au bord de Neumann. Nous envisageons
le cas d’une superposition de couplages linéaires et quadratiques, et présentons
le cadre fonctionnel de la recherche des solutions. Après avoir donné des conditions
d’existence de régions positivement invariantes pour le problème réseau,

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