Exposé

GT-PTESD20220314

Norme de Poisson-Orlicz et théorie ergodique en mesure infinie

Lundi, 14 mars 2022 - 11:00 - 12:00

Il est bien connu que pour une transformation ergodique en mesure infinie, les sommes de Birkhoff associées à une fonction intégrable tendent vers 0 presque partout. Pour autant, la convergence n’a pas lieu dans $L^1$. A contrario, la convergence a bien lieu dans  $L^p$, $1<p<+\infty$. Ce « défaut » de la norme $L^1$ en mesure infinie affecte un certain nombre de résultats classiques et nous proposons une norme alternative permettant de les « corriger ».

GdTPTESD20220307

Ensembles aléatoires fractals générés par des pavages itérés du plan

Lundi, 7 mars 2022 - 11:00 - 12:00

Depuis l'exemple historique publié par Helge von Koch en 1904, de nombreuses constructions d'ensembles fractals ont été proposées, à la fois dans un cadre théorique et à des fins de modélisation, allant des plus élémentaires aux plus sophistiquées, déterministes ou aléatoires. L'objet de cet exposé est de présenter une nouvelle famille de compacts du plan, obtenus comme limites croissantes de suites d'ensembles simples construits par superpositions successives de pavages du plan.

GT-PTESD20220221

Géométrie des ensembles d'excursion multi-phasés d'un champ aléatoire gaussien et leur application à la modélisation des piles à combustible à oxyde solide

Lundi, 21 février 2022 - 11:00 - 12:00

Contrairement à leurs pendants classiques, les piles à combustibles à oxyde solide (ou SOFC pour Solid Oxide Fuel Cell) possèdent un électrolyte qui n'est pas un liquide mais un solide chauffé à haute température afin de permettre le transit des ions oxygènes. Ce solide est le plus souvent une céramique réalisée en zircone stabilisée à l'yttrium ou bien en gadolinium dopé au cérium.

Estimation du modèle complet dans des modèles de mélanges non-paramétriques finis

Jeudi, 7 avril 2022 - 10:15 - 11:15

On s'intéresse aux modèles de mélanges non-paramétriques finis. On présente une méthode pour sélectionner le nombre de composantes ainsi que le sous-ensemble de variables discriminantes, c’est-à-dire le sous-ensemble de variables ayant des distributions différentes pour les composantes du mélange. L’approche proposée repose sur la discrétisation de chaque variable en B intervalles et sur une pénalisation de la log-vraisemblance qui en résulte.

GT-PTESD20220207

Théorème central limite pour des champs aléatoires sous la condition de Gordin

Lundi, 7 février 2022 - 11:00 - 12:00

Dans cet exposé, on s’intéressera à des conditions projectives assurant la validité du théorème central limite dans le cadre de champs aléatoires stationnaires. On verra en particulier que la condition $L^1$ de Gordin, suffisante dans le cas des suites aléatoires, ne l’est plus dans le cadre des champs, et qu’une condition supplémentaire est alors nécessaire. Une application aux processus super-linéaires sera également envisagée.

Développement de nouvelles méthodologies statistiques pour l’analyse de données de protéomique quantitative

Jeudi, 24 mars 2022 - 10:15 - 11:15
L’analyse protéomique consiste à étudier l’ensemble des protéines exprimées par un système biologique donné, à un moment donné et dans des conditions données. Les récents progrès technologiques en spectrométrie de masse et en chromatographie liquide permettent d’envisager aujourd’hui des études protéomiques à large échelle et à haut débit. Cette présentation portera sur mes travaux de développement de méthodologies statistiques pour l’analyse des données de protéomique quantitative et présente ainsi trois principales contributions.

A constrained marginal zero-inflated binomial regression model

Jeudi, 27 janvier 2022 - 10:15 - 11:15

Zero-inflated models have become a popular tool for assessing relationships between explanatory variables and a zero-inflated count outcome. In these models, regression coefficients have latent class interpretations, where latent classes correspond to a susceptible subpopulation with observations generated from a count distribution and a non-susceptible subpopulation that provides only zeros. However, it is often of interest to evaluate covariates effects in the overall mixture population, that is, on the marginal mean of the zero-inflated count.

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