Introduction à l’apprentissage profond : une perspective historique

Introduction à l’apprentissage profond : une perspective historique

Jeudi 17 janvier 2019, 10:15 à 11:15

Salle des séminaires, M.0.1

Groupe de travail de Statistique
Stéphane Canu

LITIS, Insa Rouen

L’apprentissage profond sera présenté dans une perspective historique allant du neurone formel aux modèles récents d’apprentissage supervisé et non supervisé en passant par les problématiques d'optimisation associées. Un accent particulier sera mis sur les domaines d'applications notamment en image et en langage naturel, la conception d'architectures, l'apprentissage génératif et l'optimisation non convexe.

Exposé