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Transport Optimal pour l'Apprentissage Automatique
Jeudi 3 avril 2025, 10:15 à 11:15
Salle de séminaires M.0.1
Maxime Bérar
LITIS, Université de Rouen
Dans cet exposé, nous présenterons quelques contributions au Transport Optimal pour l'Apprentissage Automatique dans un cadre d'élimination de variables ou d'approximation de la distance de Gromov Wasserstein. Pour conclure, une application à la comparaison de graphes sera exposée.