Transport Optimal pour l'Apprentissage Automatique

Jeudi 3 avril 2025, 10:15 à 11:15

Salle de séminaires M.0.1

Maxime Bérar

LITIS, Université de Rouen

Dans cet exposé, nous présenterons quelques contributions au Transport Optimal pour l'Apprentissage Automatique dans un cadre d'élimination de variables ou d'approximation de la distance de Gromov Wasserstein. Pour conclure, une application à la comparaison de graphes sera exposée.