RIGHI Ali


THÈSE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITÉ DE ROUEN

soutenue le 5 janvier 2011

sous la direction de Dominique Fourdrinier, Professeur à l'Université de Rouen

avec la mention très honorable


Discipline :  Mathématiques
Spécialité : Statistique



Sur l'estimation de densités prédictives et l'estimation d'un coût


Composition du Jury  :
Président : S. Pergamenchtchikov Professeur, Université de Rouen
Rapporteurs :M. T. Wells Professeur, Cornell University
   M. Rachdi MCF-HDR, Université de Grenoble 2
Directeur de Thèse : D. FourdrinierProfesseur, Université de Rouen


Résumé


Mots clés :
 
Estimation de densités prédictives, amélioration des estimateurs, coût de Kullback-Leibler, estimation sous contrainte, ensembles convexes, cônes, lois a priori uniformes, loi normale multivariée, coût quadratique, estimation du coût, estimateurs bayésiens généralisés, estimateurs pseudo-bayésiens, a priori à symétrie sphérique.



Abstract


Keywords:
Predictive density estimation, improved estimators, Kullback-Leibler loss, estimation under constraints, uniform priors, Bayes estimators, convex sets, cones, multivariate normal distribution, quadratic loss, loss estimation, generalized Bayes estimators, pseudo-Bayes estimators, spherically symmetric priors.